一站一站學會
用 AI Agent 做研究
從第一次交辦，到你自己的第一支 Skill。
一個案例走到底，每一站都動手。
不代寫CO-PILOT
你現在用 AI，大概卡在這三個地方
就丟
問完就關掉
整理得再好，留在對話框裡，
下週就找不到了。
重講
每次都從頭交代
研究題目、領域、格式偏好，
每開一次新對話就重講一次。
用
不敢放進論文
怕被說代寫，怕引用是假的，
乾脆不用或偷偷用。
問答式的用法，每一圈都從零開始
同一件事：把十篇論文整理成比較表
今天整堂課只練一件事：從問答換成交辦。
~/Desktop/ai-researchpaper-A.pdf 一篇剛下載、還沒讀完的論文小安卡在哪
文獻找了一百篇，
說不出該讀哪十篇
讀完的筆記散在
四個地方
計畫書第一段，
寫了三個禮拜
小安與後面出現的示範論文都是虛構的教學案例。示範都用小安，練習時換成你自己的題目。
九站，每一站帶走一樣東西
前兩站先把觀念講清楚，第三站開始，每一站結束時你的資料夾都會多一個檔案。
站名底下是那一站結束時，你資料夾裡會多出來的檔案。第 9 站帶走的是你自己寫的第一支 Skill。
每一站都是同一個節奏，第二站起你就會預期
看到這三種頁面，就知道現在該做什麼
黃色：換你動手
上面寫著這次要產出的檔名。看到它，就打開你的終端機。
檢查點：資料夾＋三個勾
左邊是你的資料夾應該長的樣子，右邊三件事全打勾才算完成。
道路救援：卡住先看
每個練習最常見的三種卡關，症狀對得上就照著修。
你的桌上，現在要有這六樣
一臺筆電
macOS 或 Windows 都可以，而且你有安裝軟體的權限。學校或公司配發的機器先確認。
Claude 付費帳號
至少成功登入過一次。兩步驟驗證的手機帶在身邊，帳號問題現場救不了。
一篇你的論文 PDF
正在讀或想讀的那篇。數位 PDF 最好，掃描檔它讀不到字。
一句研究主題
講得出來就好，模糊也沒關係。今天的練習會一路幫你把它磨清楚。
一個筆記本
紙本也可以。記下你卡住的地方，回家照附錄的卡關總表排除。
還沒有題目也沒關係
用你手上那篇 PDF 的標題當主題。練習要驗的是流程，不是題目。
這四件事，最好在上課前就做完
- Claude 帳號登入過一次
確認付費方案已生效，驗證信收得到。
- 三個網址打得開
claude.ai、github.com、npmjs.com、pypi.org。學校網路擋掉的話，現場改用手機熱點。
- 提早申請 S2 金鑰
第 4 站找文獻會用到。人工審核、用 E-mail 寄送，要等幾天。申請方法在附錄 A。
- 看一下有沒有 Node.js 與 Python
終端機打
node -v、python3 --version。沒有也能上課，第 4 站會教你交辦 Claude 代裝。
上課時你會拿到這份簡報的網址與密碼。所有指令與交辦句，都可以直接從簡報頁面選取複製，不用對著投影幕手打。
方向盤一直在你手上。
今天學的，是怎麼讓副駕駛
幫你看地圖。
它找路、報路況、提醒你看儀表板；往哪裡開，永遠是你決定。
三個名詞：
Agent、Skill、複利
這一站沒有學術內容。但這三個詞不先講清楚，後面每一站你都會不知道自己在裝什麼。
你現在，是怎麼用 AI 的？
多數人打開對話框，問一句
- 複製答案，貼回 Word
- 問完就關掉，下次再從頭解釋
- 檔案要自己一篇篇複製貼上
- 結果好不好，全看那一次運氣
它不知道對話框外面的事
- 你的資料夾裡有哪些論文
- 你上個月已經決定的格式
- 你的領域、你的題目、你的禁忌
- 它上一次做錯了什麼
模型夠聰明，卡住的原因在它拿不到你的東西。
同一個模型，差在能不能動手
差別只有一件事：有沒有手腳
一個會自己繞完的圓環
繞完一圈，
還有一步只有你能做：
打開檔案，看到內容。它說「已完成」不算完成，你親眼看過才算。
它會自己連續做很多事，所以你比用聊天機器人時，更需要知道它做了什麼。
同一個需求，問跟交辦長得不一樣
- 它讀不到你的 PDF，你要先複製全文貼上
- 摘要長怎樣，看它當天心情
- 結果留在對話框裡
- 讀 paper-A.pdf
- 用繁體中文寫三行摘要：問題、方法、發現
- 再寫一行你覺得它最弱的地方
- 每一行都標出處的頁碼
- 存成 summary.md，放在這個資料夾
右邊五行包含第 3 站要教的交辦四個零件：目標、材料、格式、存成檔案，再加一條查證要求。示範論文 paper-A.pdf 是虛構的，請勿引用。
你給 Agent 的，
是目標，不是問題。
問題只換得到一段回答。目標加上材料、格式與存放位置，換得到一個留在你電腦裡的檔案。
一支 Skill，就是一個資料夾
SKILL.md 分上下兩半
--- name: paper-navigator description: Find and read academic papers. Judge relevance against an authored rubric… --- # 寫給 AI 看的工作流程 1. 先確認使用者要一篇、一份清單還是一整片 2. 先寫一份評分表（core／secondary），再開始搜尋 3. 每一篇都要附原文引句才算符合
上半：名片
只有 name 與 description 兩個必填。AI 平常只看這一段，用來判斷這次該不該叫它。
下半：SOP
你怎麼交代助理，就怎麼寫。沒有語法要學，只是讀者換成 AI。
AI 是新來的助理，Skill 是你留的交接手冊
每次都從頭講
格式、順序、禁忌、要附什麼，交辦十次就講十次。
累的是你，結果還每次不一樣。
講一次就寫下來
之後它自己翻手冊做事，做出來的東西每次一樣。
你只要說「照手冊做」。
錯一次補一條
它哪裡做錯，你就在手冊上補一條規矩。下一次那個錯就不會再出現。
這就是第三個名詞：複利。
先看名片，對得上才打開整本手冊
為什麼 Skill 會產生複利，prompt 範本不會
| 存一堆 prompt 範本 | 寫成 Skill | |
|---|---|---|
| 存在哪 | 記事本、書籤、雲端文件 | 你的電腦，AI 讀得到的位置 |
| 怎麼啟動 | 你要記得它存在，找出來，貼上 | AI 看名片自己判斷要不要用 |
| 會不會忘了用 | 會，這是最大的問題 | 不會 |
| 改進之後 | 下次要記得貼新版 | 改一次，之後每次都是新版 |
| 能不能給別人 | 貼給他，他還是會忘記用 | 給他一個資料夾就好 |
關鍵不在哪一格，在那條回頭的線
每跑完一次就補一條規則，下一次研究的地板就比這一次高。這就是複利。
Skill 跟這三個東西，不一樣
綁在一家平臺
GPTs 是某一家平臺上的設定。Skill 是你電腦裡的檔案，換工具就搬資料夾。
永遠生效的規矩
指令檔每次都會讀。Skill 是需要時才打開的專項流程，全塞進指令檔，AI 每次都要讀一堆無關的東西。
接資料的插座
MCP 負責接上外部資料，例如你的 Zotero。Skill 負責怎麼做事。兩者互補，不是替代。
三個名詞，在小安的論文裡長這樣
| 它是什麼 | 在小安身上 | |
|---|---|---|
| Agent | 讀得到檔案、寫得出檔案、跑得動指令的 AI | 打開 paper-A.pdf，讀完寫成 summary.md |
| Skill | 一個資料夾，一份寫給 AI 的說明書 | 裝一支 paper-navigator，找文獻時照小安的評分表打分 |
| 複利 | 把有效做法寫回說明書，下一次更好 | 閱讀卡的欄位定好之後，第 30 篇跟第 1 篇格式一樣，可以並排比較 |
這三列，就是接下來七站的縮影：第 3 站用 Agent，第 4 站起用 Skill，第 9 站寫你自己的 Skill。paper-A.pdf 是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
三個名詞，一句話收
- Agent 是有手腳的 AI
讀得到你的檔案、寫得出檔案。你給的是目標，不是問題。
- Skill 是一份說明書
一個資料夾加一份 SKILL.md，只有 name 與 description 必填。
- 複利來自回頭那條線
每次做完，把有效的做法寫回說明書，下一次地板更高。
副駕駛的界線
開機之前，先把位置站對：哪些可以交給 AI，哪些一步都不能讓，用了又要怎麼說。
The point of doing research is not to produce papers. It is to produce understanding.
做研究的目的不是產出論文，是產出理解。
Simon Peyton Jones，Microsoft Research，〈How to Write a Great Research Paper〉
把理解外包出去的每一個動作，都在削弱研究本身。這一站的每一條界線，都從這句話來。
同樣用 AI，差在誰在判斷
副駕駛
同車、同視野。它提醒你儀表板的異常，轉不轉彎、踩不踩煞車，永遠是你決定。
助理
交辦之後不看過程，直接收下結果。出事時說不出哪一步錯、為什麼這樣做。
代筆
讓 AI 生出你沒讀過、沒想過的內容，直接掛你的名字。這堂課不教這一種。
副駕駛與代寫，差在這五件事
判斷標準只有兩條：對外可辯護，對內能產生複利。
把 AI 放錯位置，最常見的三種樣子
幫我寫一段
樣態 丟一句「幫我寫一段文獻回顧」，輸出直接貼進論文。
徵兆 你讀不出這一段為什麼放在這裡。
改法：先列出要對話的三組文獻，再讓 AI 補論述的接縫。
幫我補幾篇
樣態 請 AI 補幾篇支持論點的文獻，照抄書目。
徵兆 DOI 打進 Google Scholar，查無此文。
改法：每一筆回 Crossref 或 Google Scholar 查證，查不到就標「未驗證」。
換個說法再投
樣態 同一份稿子讓 AI 改寫，同時投好幾家。
徵兆 你說不出兩個版本的貢獻差在哪。
改法：用投稿策略決定投哪一家，不是用產能決定投幾家。
學術界 AI 使用的三條紅線
偽造引用
讓 AI 生出你沒讀過的文獻，
或直接採用沒查證的書目與 DOI。
偽造資料
讓 AI 生成、補齊或美化數據、
受訪者引言與統計結果。
不揭露 AI 協作
達到實質協助的程度卻不說明，
或刻意抹除協作痕跡。
前兩條是造假，第三條是不誠實。三條都不是灰色地帶。
研究的八個節點，落在光譜的哪裡
AI 適用度，分四個等級
- 大量文獻的初篩與分層
- 格式轉換、書目與表格整理
- 語言潤飾與術語一致性
- 文獻回顧的結構與分類
- 論述段落的初稿
- 審稿意見的分類與回應初稿
- 研究問題的最終選定
- 理論框架的取捨
- 關鍵發現的詮釋
- 原始個資與受試者資料上傳
- 關鍵發現的因果宣稱
- 偽造審稿回應或誇大修改
哪些要揭露，哪些不用
!實質協助：要揭露
- 生成論述段落或章節初稿
- 從文獻產生比較表或分類架構
- 參與研究設計或分析策略的決定
- 生成程式碼，並用來產出結果
- 改寫既有文字，成為論文內容
✓語言潤飾：多數期刊不要求
- 拼字與文法檢查
- 句子通順度調整
- 被動語態與冗詞清理
- 術語用字一致性校對
- 格式與參考文獻樣式轉換
界線在 AI 有沒有參與產生內容與判斷。拿不準就揭露，並查該刊的作者須知。
照這個寫，不要自己發明
During the preparation of this manuscript, the authors used [Claude / ChatGPT / other]1 for [drafting sections of the Introduction / generating comparative tables from cited papers]1. After using this tool, the authors reviewed and edited2 the content as needed and take full responsibility3 for the content of the publication.
中文意思 準備本稿件時，作者使用［工具名稱］進行［具體用途］。使用後，作者已視需要審閱並修改內容，並對本出版內容負完全責任。
AI 做了什麼
兩個方括號：哪個工具、做了哪件事。換成你真正做過的，不要照抄。
你做了什麼
reviewed and edited：你審過、改過，確認之後才用。
責任在誰
take full responsibility：每一句都由作者負責。避免只寫 AI-generated 這種模糊字。
受試者資料，另一條線
這跟模型好不好無關，是研究倫理審查的範圍。不確定就先問 IRB。
小安的計畫書：誰坐哪個位置
副駕駛座：交給 AI它找路、報路況，你看過才算數
- 找候選文獻，每篇附原文引句第 4 站
- 照固定欄位做閱讀卡，每格標頁碼第 5 站
- 扮審稿人，先替計畫書挑毛病第 6 站
- 句級清理、術語前後一致第 7 站
駕駛座：小安自己來方向盤不交出去
- 選定研究問題，決定主張要收多窄
- 判斷每篇文獻跟題目到底有沒有關係
- 詮釋發現：橫斷面資料，不寫成因果
- 錄影與家長資料留在本機，去識別才處理
- 寫 AI 揭露聲明，簽自己的名字
一路上的四個原則
位置站對了，才開機
＋一份揭露範本偽造引用、偽造資料、不揭露，一條都不碰。 下一站：開機上路，裝好環境，第一次交辦。
- 判斷屬於你
愈靠近表達與探索，AI 可以主導；愈靠近判斷與立場，你要主導。
- 用了就照範本揭露
寫清楚 AI 做了什麼、你做了什麼、責任在誰。投稿前查該刊的作者須知。
- 受試者資料不進雲端
先去識別，或整套留在本機。拿不準就先問 IRB。
開機上路：
裝好環境，第一次交辦
這一站結束時，你的資料夾裡會多一個你沒親手打過字的檔案。
四種介面，兩個問題就選得出來
本課用終端機，只為了兩個理由
錯誤訊息完整
skill 叫不動、路徑打錯，終端機把原始訊息整段印出來。你知道要查什麼，也能整段擷圖問人。
指令留得下來
每一步都是一行字，複製下來就是紀錄。下個月貼回去就能重跑，要教同學，把那幾行傳過去就好。
桌面 App 也可以
Claude 桌面 App 的 Code 分頁，是同一個 Claude Code 換上圖形介面。課堂做的事，一件都不會少。
兩者能做的事一樣。
關於終端機的三個誤解
要先會寫程式？
不用。你在裡面打的大多是中文交辦，
要記的指令只有三四個，都能照抄。
打錯會弄壞電腦？
不會。打錯只會多一行找不到指令。
今天用到的指令，沒有一個會刪東西。
黑底白字很難？
那只是配色。Claude Code 在裡面
有排版、有顏色，用方向鍵選選項。
五步開機，畫面上的指令照抄就好
打開終端機
- macOS：終端機
按 ⌘＋空白鍵叫出 Spotlight，打「終端機」或 Terminal，按 Enter。
- Windows：PowerShell
按開始功能表，打 PowerShell，點開它。不是「命令提示字元」。
- 看到提示字元就對了
游標在閃的那一行，就是等你打字的地方。
安裝 Claude Code：挑你的系統，貼一行
貼上、按 Enter，然後等：畫面不會跑進度條，看起來像當掉，其實在下載。
回到提示字元、又可以打字了，就是裝完了。
確認裝好：開新視窗再問一次
第一次啟動：用你的 Claude 帳號登入
- 打
claude，按 Enter在哪個資料夾打都可以，這一步只為了登入。
- 照畫面一步步選
用方向鍵選、Enter 確認。登入方式選用 Claude 帳號，就是你付費的那一個。
- 瀏覽器跳出來，按授權
授權完回到終端機。要離開時打
/exit。
- 請你挑一個畫面配色
- 請你選登入方式：用 Claude 帳號
- 瀏覽器開啟登入頁，你按授權
- 回到終端機，幾個說明畫面按 Enter 繼續
- 出現可以打字的輸入框：開好了
今天只要記三個指令，加上第四個
我在哪
印出你現在站在哪個資料夾。終端機永遠站在某一個資料夾裡。
走過去
後面接資料夾路徑。~ 代表你的家目錄。
看看有什麼
列出這個資料夾裡的檔案。檢查點就靠它。
叫它開工
在哪個資料夾打，它就在那裡工作。之後打的，都是中文交辦。
用 Windows，差別只在斜線方向
| 你要做的事 | macOS 終端機 | Windows PowerShell |
|---|---|---|
| 打開它 | Spotlight 搜「終端機」 | 開始功能表搜「PowerShell」 |
| 看位置、看內容 | pwd ls | pwd ls 一樣 |
| 換資料夾 | cd ~/Desktop/ai-research | cd ~\Desktop\ai-research 斜線反過來 |
| 叫出 Claude | claude | claude 一樣 |
| 設環境變數 | 今天用不到。第 4 站要用，做法見附錄 A | |
Windows 的桌面若開了 OneDrive 備份，實際位置可能在 OneDrive 資料夾底下。檔案總管裡找不到 ai-research 時，先打 /exit 離開 claude（或另開一個終端機視窗），再打 pwd 看它建在哪。
建工作資料夾，把 PDF 放進去
- 建資料夾、走進去
右邊前兩行照打。資料夾名字不要有空白。
- 把 PDF 放進去
用 Finder 或檔案總管，把你的論文 PDF 拖進桌面上的
ai-research。打ls看得到它才算放好。 - 在這裡叫出 claude
第一次在這個資料夾開它，它會問你信不信任這裡的檔案。這是你自己建的，選同意。
在哪裡開它，那裡就是它的工作範圍
它寫檔預設只在你開它的那個資料夾，和底下的子資料夾裡；要動外面的東西，會先問你。
paper-A.pdf 是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
一句好的交辦，有四個零件
paper-A.pdf 是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
小安的第一次交辦，一字不漏
按下 Enter，它先說明打算怎麼做、要讀哪個檔。
讀完 PDF，整理出摘要、找弱點、對頁碼。
要建立 summary.md 之前，停下來問你。下一頁看怎麼回。
paper-A.pdf 是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
權限詢問：看懂再按
- 1允許這一次
- 2允許，這次對話裡同類動作不再問
- 3不允許，並告訴它要怎麼改
它要動手之前，
會先停下來問你
建立或修改檔案、跑指令，都會先問；讀這個資料夾裡的檔案，通常不問。
對一下兩件事：動的是哪個檔案？是不是你交辦的事？
看不懂就選 3。問它「你要做什麼？為什麼？」它會解釋，你再決定。
第一次交辦
用你自己的 PDF，照小安那段交辦跑一次，讓資料夾長出第一個檔案。
產出summary.md三步，做完才算
- 換成你的檔名
PDF 已經在
ai-research裡。檔名有空白或很長，先改短，例如my-paper.pdf。 - 最後一句一定是存檔
整段打在同一行再按 Enter。它問能不能建立檔案時，看清楚是
summary.md再允許。 - 打開來看
在 claude 裡說「把 summary.md 的內容顯示給我看」；想自己開，Finder 右鍵 → 打開檔案的應用程式 → 文字編輯（Windows 用記事本）。
你的資料夾，現在多了一個檔案
- PDF[你的檔名].pdf
- MDsummary.mdNEW
- 檔案在
Finder 或檔案總管看得到
summary.md。想用終端機確認，先打/exit離開 claude（或另開一個終端機視窗），再打ls。 - 內容是你那篇
研究問題、方法對得上你的 PDF，不是它想像出來的。
- 講得出出處頁碼
隨便挑一行，翻到它標的那一頁，對得上。
卡住了？先對症狀
它說「完成」不算，
你打開看到才算。
接下來每一站的檢查點，第一條都是檔案在不在；第二條是內容對不對得上原文。
剛剛那一次，你用了 Agent 的兩隻手
paper-A.pdf 是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
資料夾裡，有了第一個檔案
- 環境裝好了
打
claude --version印得出版本號。之後每一站，都從cd走進資料夾、打claude開始。 - 交辦有四個零件
目標、材料、格式、存成檔案。少了最後一個，結果就只留在對話框。
- 看懂再按，打開才算
權限詢問看清楚再允許；它說完成之後，親手打開檔案對頁碼。
同樣的事，加一支 skill 會差在哪
格式、規則都靠你那一段話。下次再做，就要再寫一次。
你只給題目與評分表，它照表逐篇判斷，每篇附上原文引句。
找文獻：
paper-navigator
搜得到不難，難的是說得出為什麼留下這幾篇。這一站裝你的第一支 Skill。
搜得到一百篇，
說不出為什麼是這幾篇。
Google Scholar 會給你一長串結果，但不會告訴你哪幾篇跟你的題目真的有關。這一站要練的，是讓每一篇留下來的論文，都附得出理由。
從撒網到留下理由，一路往下收
第一支 Skill 裝它，三個理由
文獻線的入口
讀文獻、寫文獻回顧，材料都從這裡來。入口一致，紀錄才一致。
產出一眼看得懂
就是一份論文清單，分好等級、附上理由。對不對，你自己就判斷得出來。
沒金鑰也跑得動
沒有 Semantic Scholar 金鑰時，它會改去 arXiv 找。先跑得起來，金鑰到了再補。
兩種裝法，挑一種就好
沒有 Node.js 的人走這條。它會徵求你同意下載與寫檔，看懂再按。
需要 Node.js。第一次會問 Ok to proceed? (y)，看到就按 y、Enter。
出處：github.com/EvoScientist/EvoSkills 授權 Apache-2.0。課程只給連結，請到原始 repo 安裝。
重開一次，確認它看得到
- 先關掉正在跑的 claude，直接關掉終端機視窗最保險
- 開新視窗，走進工作資料夾，再啟動 claude
- 打 /skills，看它列出哪些 Skill
/skills
清單裡出現 paper-navigator，就裝好了。
看不到的話，先確認真的重開過；再看資料夾名稱是不是 paper-navigator，中間是減號。
有沒有 S2 金鑰，找到的東西差很多
所以金鑰要在課前申請（附錄 A）。退回 arXiv 這條路要用 DeepXiv 的免費 token，第一次跑時請 Claude 照 SKILL.md 幫你設定。自己打備案前，先打 /exit 離開 claude（或另開一個終端機視窗）。
先訂評分表，再照表判斷
什麼叫相關，標準由你訂；它負責照表判斷，再把證據拿出來。
引句取自示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
兩到四條準則，每條只講一件事
RUBRIC for "＜你的題目，逐字＞" Criteria (2 to 4, atomic; mark each [core] or [secondary]) C1 [core] ＜一定要有＞ C2 [core] ＜一定要有＞ C3 [secondary] ＜有更好＞ Disqualifiers: [＜一看到就剔除＞]
core 一定要有
每一條 core 都打勾的論文，才進最高級 All-core。
secondary 有更好
會標記，但不決定分級。沒有權重，也不算分數。
排除條件 踩到就出局
三格法：現象 × 結果 × 對象
小安的評分表：三條準則，一條排除
寫了三條，其實只有兩條
C1 [core] 研究家長的手機使用C2 [core] 研究家長的智慧型裝置使用C3 [secondary] 跟親子有關
C1 和 C2 講的是同一件事；C3 太鬆，什麼論文都沾得上邊。結果是：真正在乎的「親子互動品質」沒有一條管。
C1 [core] 家長自己的手機使用C2 [core] 結果變項是親子互動品質C3 [secondary] 0 到 6 歲幼兒
SKILL.md 的規定：每條準則只講一件事（atomic），而且彼此不重疊。寫完自問：拿掉任何一條，結果會不會變？
題目、評分表、引句、檔名，一次講清楚
- 用 paper-navigator 幫我找文獻。
- 題目：家長使用智慧型手機，會不會影響幼兒的親子互動品質？
- 評分表：C1 [core] 研究的是家長或主要照顧者自己的手機使用（不是孩子的螢幕時間）；C2 [core] 結果變項是親子互動品質（回應性、共玩、對話輪替）；C3 [secondary] 研究對象是 0 到 6 歲幼兒。
- 排除：只研究孩子自己的螢幕時間。
- 每一篇的每一條判斷，都附摘要裡的原文引句。
- 分成 All-core、Partial、Irrelevant 三級，存成 candidates.md。
第 1 行點名 Skill，第 6 行指定檔名。第 3 站學的交辦四個零件：目標、材料、格式、存成檔案，一個都沒少。
三個等級：All-core、Partial、Irrelevant
| 候選（虛構） | C1 [core] | C2 [core] | C3 [secondary] | 分級 |
|---|---|---|---|---|
| 甲〈家長手機使用與親子共玩中的回應性〉 | ✓「家長在遊戲中拿起手機」 | ✓「回應幼兒的次數愈少」 | ✓「2 到 4 歲幼兒」 | All-core每條 core 都 ✓ |
| 乙〈母親社群媒體使用與親子關係滿意度〉 | ✓「母親每日使用社群媒體」 | ~滿意度不等於互動品質 | ✗國小高年級 | Partial只有部分 core ✓ |
| 丙〈學齡前兒童每日螢幕時間與詞彙量〉 | ✗量的是孩子的螢幕時間 | 踩到排除條件，其他不必再看 | Irrelevant下一輪直接剔除 | |
示範用虛構資料，非真實文獻，請勿引用。三篇候選都是為教學編的。
說不出哪一句符合，就不算符合
它擋的不是假論文，是對真論文下的假判斷。
示範用虛構資料，非真實文獻，請勿引用。引句規定見 SKILL.md 第五條紅線：80 字元內，取自摘要、TLDR 或內文片段。
三層閱讀法：時間要按層分配
最常見的錯：每一篇都深讀，讀到第八篇就放棄了。
替你的題目
找文獻
先用三格法寫評分表，再交辦 paper-navigator，讓每一篇留下來的論文都附得出引句。
產出candidates.md三步，做完會多一個檔案
- 用三格法寫評分表
現象 × 結果 × 對象。兩到四條，標 [core] 或 [secondary]，再加一條排除條件。
- 貼上右邊的交辦
在工作資料夾啟動
claude，把底線換成你的題目與評分表。 - 打開 candidates.md 看
在 claude 裡說「把 candidates.md 的內容顯示給我看」；想自己開，Finder 右鍵 → 打開檔案的應用程式 → 文字編輯（Windows 用記事本）。
- 用 paper-navigator 幫我找文獻。
- 題目：＿＿＿＿
- 評分表：C1 [core] ＿＿；C2 [core] ＿＿；C3 [secondary] ＿＿。
- 排除：＿＿
- 每一篇的每一條判斷，都附摘要裡的原文引句。
- 分成 All-core、Partial、Irrelevant 三級，存成 candidates.md。
你的資料夾，現在多了一個檔案
- MDsummary.mdLEG 3
- MDcandidates.mdNEW
- 每一篇都有引句
每個 ✓ 底下都有一段原文。沒有引句的 ✓，當作沒寫。
- 評分表是你寫的
candidates.md 開頭的評分表，是你寫的那幾條（它沒有自己另訂）；每一篇都分好級。
- 抽一篇去查得到
隨手挑一篇，標題貼進 Google Scholar，真的有這篇論文。
卡住了，先對症狀
/skills 確認它有載入。每次探索，
都留一份查詢紀錄。
查了什麼詞、用了哪一份評分表、排除了什麼、為什麼。交辦時多加一句「在檔案最後列出你查過的關鍵字」。這份紀錄，就是你論文 Method 段的初稿。
什麼時候叫它，什麼時候改走別條路
該用要一份有理由的清單
- 題目還在探索期，想知道有哪些代表作
- 要從幾篇種子論文往前往後追（需要 S2 金鑰）
- 要一份分好級、附引句的候選清單
- 要決定哪幾篇值得往上讀到 L2、L1
別用改走這幾條
- 只要深讀手上這一篇：下一站
- 要寫整片文獻回顧：第 9 站工具箱地圖的 research-survey
- 只是找一筆引用：直接 Google Scholar
它是文獻線的入口：後面讀與寫的材料，都從這份清單出發。
帶走一份說得出理由的清單
- 評分表是你的標準
core 一定要有，secondary 有更好，排除條件踩到就出局。
- 引句或零分
說不出哪一句符合，就不算符合。這條擋的是對真論文的假判斷。
- 時間要分配
多數論文 L3 快掃，L1 只留給你要建立在其上的那幾篇。
找到了，接著要讀懂並留下來
paper-A 是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
讀文獻：
讀懂並留下來
讀懂一篇是當下的事。把它留成一張下次還用得上的卡片，才會開始累積。
讀完了，卻沒留下能再用的東西
一篇論文，變成一張排得進表格的卡
一張閱讀卡，六個欄位
研究問題
它想回答什麼，用一句話寫。
方法
怎麼做、對象是誰、多少樣本。
主要發現
一到三句，有數字就留數字。
限制
作者自己承認的，加上你看到的。
跟我的關係
支持、反駁，還是補了我的哪一格。
我為什麼讀它
三個月後的你，最需要這一欄。
同一組欄位，才比得起來
缺口，是排出來的
每張卡都有「方法」這一欄，你才看得出：大多數靠家長自陳，只有一篇錄影。
紅框那一格空著，是因為那張卡當初沒有固定欄位。
paper-A 到 paper-D 都是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
照範本讀，每一欄附頁碼
- 讀 paper-A.pdf，照下面的閱讀卡範本做一張卡。
- 欄位：研究問題、方法、主要發現、限制、跟我的關係、我為什麼讀它。
- 每一欄都附原文頁碼；原文沒寫的，寫「原文未提」。
- 「跟我的關係」請對照我的題目：家長使用智慧型手機，會不會影響幼兒的親子互動品質？
- 用繁體中文寫，存成 notes/paper-A.md。
這一站沒有裝新的 Skill。範本就寫在交辦裡，第 9 站再把它變成一支 Skill。
paper-A 是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
notes/paper-A.md 長這樣
# 家長手機使用與親子共玩中的回應性 研究問題：家長在共玩時使用手機，是否降低回應幼兒的頻率（p.2） 方法：觀察研究，120 組 2 到 4 歲幼兒與家長，錄影自由遊戲，編碼家長回應次數（p.4） 主要發現：拿起手機的時間愈長，回應幼兒的次數愈少（p.6） 限制：橫斷面設計，無法談因果；手機時間部分來自家長自陳（p.9） 跟我的關係：直接支持我的題目；它量的是時間長短，我想量回應延遲（p.6） 我為什麼讀它：少數用錄影量家長回應的研究，方法可以借（p.4）
六欄，六個頁碼
每一欄都翻得回原文。這是下一頁要講的護身符。
後兩欄是它的草稿。你要改成自己的話，這兩欄寫的是你自己的判斷。
示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。頁碼也是虛構的。
每一格，都要翻得回原文
示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
一次只讀一篇，讀成一份深讀筆記
小節依論文類型調整，順序由它的寫作規格決定。出處：github.com/917Dhj/DeepPaperNote，MIT 授權。
證據不夠就停下來，不准假裝完成
fail-closed: if PDF or evidence quality is insufficient, stopPDF 或證據不夠，就停下來跟你要更好的材料。say "complete" only when the required workflow is actually complete整個流程真的跑完，才准說「完成」；只寫好草稿，就只能說草稿。do not treat slowness, inconvenience, or temporary uncertainty as permission to bypass a required stage不准因為慢、麻煩或一時不確定，就跳過必要的階段。
英文為 SKILL.md 原意摘錄。這幾條跟論文無關，抄進你自己的交辦或 Skill，一樣管用。
裝它之前，先知道這三件事
要 Python 3.10 以上
加上 PyMuPDF。電腦預設的 python3 太舊時，它會自己找新一點的；找不到就停下來告訴你。
輸出語言只有兩種
zh-CN（簡體中文）或 en（英文）。沒有繁體中文這個選項。
一篇要跑很多階段
每一階段都有檢查，花的用量遠多於一張閱讀卡。只用在核心的 3 到 10 篇。
裝好之後，它會先問你兩件事
- 第一次會問 Ok to proceed? (y)，看到就按 y、Enter
- 沒有 Node.js：在 claude 裡貼上「請幫我把 GitHub 上 917Dhj/DeepPaperNote 裡的 deeppapernote 安裝到 ~/.claude/skills/，裝好告訴我完整路徑。」
- 裝好後重開 claude，打 /skills 確認
存檔模式
workspace：存在目前的工作資料夾。obsidian：存進你的 Obsidian vault。
輸出語言
zh-CN 或 en。選了之後，整份筆記從頭到尾都用這個語言檢查。
出處：github.com/917Dhj/DeepPaperNote 授權 MIT。交辦時點名「用 deeppapernote」，告訴它 PDF 的檔名。
大多數論文用卡片，核心幾篇才深讀
一個資料夾就夠，Obsidian 是瀏覽器
Obsidian：obsidian.md，個人使用免費。deeppapernote 選 obsidian 模式時，筆記會直接寫進你的 vault。
paper-A、paper-B、paper-C 都是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
為你的 PDF
做一張閱讀卡
照六欄範本交辦，每一欄附頁碼，存進 notes 資料夾。
產出notes/[你的檔名].md範本整段貼，只換底線與方括號
- PDF 放進工作資料夾
就是第 3 站那篇也可以。確認在
~/Desktop/ai-research裡。 - 貼上右邊的範本
換成你的檔名與題目。檔名用英文或數字，不要空格。
- 抽一格翻回原文
在 claude 裡說「把 notes/[你的檔名].md 的內容顯示給我看」；想自己開，Finder 右鍵 → 打開檔案的應用程式 → 文字編輯（Windows 用記事本）。挑一欄照頁碼翻回 PDF。
- 讀 [檔名].pdf，照下面的閱讀卡範本做一張卡。
- 欄位：研究問題、方法、主要發現、限制、跟我的關係、我為什麼讀它。
- 每一欄都附原文頁碼；原文沒寫的，寫「原文未提」。
- 「跟我的關係」請對照我的題目：＿＿＿＿
- 用繁體中文寫，存成 notes/[檔名].md。
資料夾裡，長出了 notes/
- MDsummary.mdLEG 3
- MDcandidates.mdLEG 4
- MDnotes/[你的檔名].mdNEW
- 六欄都有
研究問題到我為什麼讀它，一欄都沒少，順序也一樣。
- 每欄都有頁碼
沒有頁碼的欄位，要寫「原文未提」，不能空著。
- 抽一格對得上
你挑一欄翻回 PDF，那一頁真的有寫這件事。
卡住了，先對症狀
讀懂一篇，留下一張卡
- 固定欄位才能比
六個欄位每張都一樣，卡片才排得成一張表，缺口才看得見。
- 頁碼是護身符
每一欄都翻得回原文。它說的不算，對得上才收下。
- 深讀留給核心幾篇
deeppapernote 一次一篇、階段很多，只用在你會一再引用的那幾篇。
前五站，
走完了。
你的資料夾已經有 summary.md、candidates.md 和 notes/。下半場從動筆之前開始。
動筆之前：
先想清楚要說什麼
這一站不寫任何一句正文。先讓自己被拒一次，再定故事線，最後收出一個守得住的主張。
寫不出來，
常常是還沒想清楚
要說什麼。
小安的計畫書第一段，寫了又刪、刪了又寫。卡住的不是文筆：故事是什麼、主張多大、要拿什麼資料撐，三件事都還沒定。這一站先把這三件事定下來，一句正文都不寫。
寫作線四支，順序不能亂
paper-planning：寫作前的四步
故事線
任務、挑戰、洞察、貢獻、優勢，五個要素先講清楚。
研究設計
要做哪些比較，才撐得住你的主張。原文寫實驗，你讀成研究設計。
先畫架構圖
動筆前先畫流程圖草圖。畫不出來，代表還沒想清楚。
時程
倒推每一節何時寫。Introduction 與 Method 初稿要早點交給指導教授。
四步做完，它一句正文都不寫；正文是下一站的事。
動筆之前，先寫自己的拒稿信
「好像哪裡怪怪的」沒辦法動手；五條拒稿理由，是五條可以補的待辦。
小安先被拒一次，五條各有去處
- 只有相關，沒有因果
要補：研究問題與限制，主張收成「關聯」，限制段先講
- 手機時間靠自陳，測量效度存疑
要補：研究方法，改用錄影編碼
- 樣本只來自都會區中產家庭
要補：研究對象，寫清楚抽樣範圍與推論邊界
- 「互動品質」定義太寬
要補：操作型定義，只量回應的延遲與次數
- 沒說跟既有 technoference 研究差在哪
要補：文獻探討，加一段跟既有研究的對照
故事線是五個要素串成的鏈
小安的五要素，每格一句
任務TASK
檢視家長手機使用與親子互動品質的關係
挑戰CHALLENGE
既有研究多量孩子的螢幕時間，很少量家長；家長手機時間多靠自陳，偏誤大
洞察INSIGHT
手機干擾的關鍵不在總時數，而在「孩子發出邀請時，家長回應延遲了多久」
貢獻CONTRIBUTION
用錄影編碼的「回應延遲」取代自陳時數
優勢ADVANTAGE
測得到干擾發生的那一刻，而不只是一天用了多久
先凍結一個守得住的最小主張
原文：Define the smallest defensible core claim first. Expand only after evidence is strong. 大的方向留到討論，主張先收到最窄。
原本寫給電腦科學，換個詞就能用
裝 paper-planning，一句就好
先被拒一次，
再寫五要素
拿你自己的題目，讓它扮演會給你拒稿的審稿人。
產出story.md三步，拒稿理由先讀
- 換成你的題目
還沒有題目，就用你手上那篇 PDF 的標題。
- 貼上交辦，先讀拒稿理由
讀了不舒服是正常的。五要素裡填不出來的那一格，就是你要補的地方。
- 打開 story.md 看內容
在 claude 裡說「把 story.md 的內容顯示給我看」；想自己開，Finder 右鍵 → 打開檔案的應用程式 → 文字編輯（Windows 用記事本）。
- 用 paper-planning 幫我規劃這篇論文：（你的題目）
- 先不要寫任何正文
- 假設這篇被拒了，用審稿人的語氣寫五條最可能的拒稿理由，每條標出我該補強哪一節
- 再寫故事線五要素：Task、Challenge、Insight、Contribution、Advantage，每格一句可以檢驗的句子
- 最後寫一句我守得住的最小主張
- 存成 story.md
資料夾多了 story.md
- 03summary.md
- 04candidates.md
- 05notes/[你的檔名].md
- 06story.mdNEW
- 五條拒稿理由，各對應一節
每條後面都寫著要補哪裡：方法、文獻、限制。
- 五要素每格一句
有具體的對象或變項，不是「具有重要意義」這種口號。
- 你守得住那個主張
有人問「你怎麼證明」，你說得出要用哪一份資料回答。
卡住了，先看這三種
動筆之前，你帶走一張藍圖
- 先想清楚，再動筆
paper-planning 不寫正文，它幫你決定要說什麼。
- 先被拒一次
五條拒稿理由，就是五條可以動手補的待辦。
- 主張收窄才守得住
先凍結一個有證據撐的最小主張，證據夠了再往外擴。
寫與改：
順序對了，字才改得動
先照 paper-writing 的順序寫，再用 sciwrite 一句一句清乾淨。AI 腔，另外處理。
從引言第一句寫起，第三段就卡死
11 步，順序就是重點
三格黃色，跟你的習慣正好相反
摘要到第 9 步才寫
摘要是全篇的壓縮。全篇還在變，摘要寫了也要重寫。
Method 比引言先寫成
引言在第 2 步只列寫作計畫，第 3 步寫 Method，第 4 步才回頭修引言。引言要宣稱的，看方法做到什麼。
第一步是畫圖
先畫流程圖草圖，社會科學就是研究架構圖。畫不出來，方法就還沒想清楚。
引言第一段，照這個順序走
1家長陪孩子玩時滑手機，已是許多家庭的日常；這會不會影響親子互動，是幼兒教育關心的問題。2既有研究多量孩子自己的螢幕時間，較少量家長。3少數量了家長的研究，多靠家長自陳一天用多久，偏誤大，也看不到干擾發生的那一刻。4本研究以錄影編碼孩子發出邀請到家長回應之間的延遲，取代自陳時數。5這讓我們測得到干擾發生的那一刻，而不只是一天用了多久。
這篇處理什麼問題
前人量了什麼
為什麼還解不好
你提出什麼
為什麼比較好
三句話測驗：講不清楚，就還沒想清楚
我們現在知道什麼
小安想確立的是：共玩時家長拿著手機，回應孩子的邀請比較慢。
我們還不知道什麼
小安：這是因果還是相關，橫斷面設計回答不了。
為什麼重要
小安：給家長的建議可以更具體：孩子叫你的那一刻，先放下手機。
想像要向聰明但不同領域的人解釋這篇。三句寫不乾淨，結論就還沒好。這三題是 Vista 自己的寫作習慣，不在 paper-writing 裡；想讓 AI 幫你檢查，把三題直接寫進交辦。
裝好之後，sciwrite 不叫 sciwrite
清單裡找 manuscript-writing-review，交辦也寫它。
每個字，
都要掙到它的位置。
sciwrite 是句級寫作體檢。方法論來自 Stanford 的 Kristin Sainani 開的課 Writing in the Sciences；作者 Lorena A. Barba 把它寫成 skill，以 CC BY 4.0 授權：可以改、可以分享，但要署名，並註明改過哪裡。
原文：every word must earn its place; every sentence must be stripped to its cleanest components.
五道稽核，依序跑
你為每個論點負責，它只為每個字負責
字句不動你的論點、數字和引用。
不做它不碰的
- 改你的論點與研究內容：覺得有問題，只標記不動手
- 替你改數字和引用：第 5 道只檢查對不對得上
- 評估方法、結果與統計
- 整理引用格式
會做它守的規矩
- 每個建議都附原文與具體改法
- 尊重學門慣例：有些領域的方法段就是用被動
- 保留你的聲音：句子清楚就不硬改
- 不確定目標期刊時，先問你
摘要第一句，分兩步改
本研究旨在針對家長使用智慧型手機之行為對於幼兒親子互動品質所可能產生之影響進行深入之探討。
真正的動作只有「探討」，被「進行深入之」悶成了名詞。
本研究探討家長使用智慧型手機對幼兒親子互動品質的影響。
刪累贅、救回動詞。主張原封不動，還是「互動品質」。
本研究探討家長使用智慧型手機時，是否降低回應幼兒的頻率。
換成第 6 站凍結的主張。這一步是小安的判斷，sciwrite 不會替你做。
不要整篇丟，一次一段
四種模式，挑一種就好
- 你說「review my manuscript」
- 五道全跑，給一份結構化報告
- 話說得不清楚時，它預設用這個
- 你說「review the Introduction」
- 只對一節跑五道
- 適合一節一節交給它
- 你說「fix passive voice」
- 只跑你點名的那一兩道
- 它改太多時，換成這個
- 你說「walk me through improving this」
- 一段一段，附改前改後與理由
- 每段等你確認，練習用這個
academic-humanizer：三樣不准改
數字一個不動
它只動語言，內容原樣保留。
數字一改，就是造假。
結果一條不加
宣稱比證據強，它把動詞降級，
不會替你補出結果。
引用原樣保留
每一筆引用都留著，
它只檢查宣稱有沒有掛到出處。
它也不是用來規避 AI 揭露的：用了它，你仍要照期刊規定揭露。
需要時再裝，指令見最後的安裝清單。
兩支改稿工具，看病從哪來
由大到小，句子最後才改
架構STEP 1
故事線與章節順序對不對，拿 story.md 來對照。
段落STEP 2
一段只講一件事，第一句就說這段要講什麼。
句子STEP 3
最後才輪到 sciwrite。段落一刪，改好的句子就白改了。
拿你自己的一段，
跑一次句級體檢
只挑一段，逐條看理由，自己決定收不收。
產出abstract-v2.md三步，只挑一段
- 挑一段你自己寫的
摘要、引言第一段或結論第一段，三選一。沒有論文的人，用研究計畫的摘要。
- 貼上交辦
interactive 模式會一段一段給改前改後與理由，等你確認。
- 逐條回覆收或不收
每一條你回覆收或不收；全部決定完，再說「照我收下的版本存成 abstract-v2.md」。
- 用 manuscript-writing-review 的 interactive 模式，幫我改下面這一段
- 只改字，不要改我的論點、數字和引用
- 每一處修改都附上理由
- 改前與改後並列
- 先讓我逐條決定收或不收，我說存檔時再存成 abstract-v2.md
- （貼上你的那一段）
資料夾多了 abstract-v2.md
- 03summary.md
- 04candidates.md
- 05notes/[你的檔名].md
- 06story.md
- 07abstract-v2.mdNEW
- 改前改後並列
在 claude 裡說「把 abstract-v2.md 的內容顯示給我看」；想自己開，Finder 右鍵 → 打開檔案的應用程式 → 文字編輯（Windows 用記事本）。
- 每處修改都有理由
每一條都說得出屬於哪一道：累贅、動詞、句構、術語、數字。
- 你逐條決定收或不收
收的打勾，不收的寫一句理由。最後的版本是你決定的。
卡住了，先看這三種
manuscript-writing-review。剛裝完先重開 claude，打 /skills 確認，交辦時寫這個名字。每一處你收下的修改，
你都說得出為什麼嗎？
倫理檢查點：說不出來的，先不要收。
論文上署的是你的名字，負責的也是你。
先寫順，再改清楚
- 照順序寫
先畫圖，Method 先寫成，摘要到第 9 步才寫。
- 一次改一段
sciwrite 只動字；交辦時寫 manuscript-writing-review。
- AI 腔另外洗
academic-humanizer 不改數字、結果與引用，也不能拿來規避揭露。
投稿之前：
先被自己拒一次
審稿人會問的問題，最好由你先問完。這一站只示範，不練習。
友善的同學看不出問題，審稿人一眼就看出來
投稿前，模擬一位會拒稿的審稿人
五個面向，各用一句拒稿口吻開場
貢獻充分性
「這篇沒有帶給讀者新的知識。」
寫作清晰度
「細節不夠，別人重做不出來；某一步沒交代為什麼需要它。」
結果品質
「只比過去的做法好一點；或者好一些，但還是不夠好。」
測試完整性
「少了關鍵的比較對象與指標，資料也太簡單。」
方法設計
「設定不切實際，方法不夠穩健，代價大過好處。」
原文寫給電腦科學。換成社會科學時，「比較對象」讀成既有研究，「消融實驗」讀成分析比較，跟第 6 站的翻譯表一樣。
摘要與引言的每一個主張，問三題
review.md：結論、五面向、前三優先
# 計畫書自審（三輪合併） ## 結論 主張走得比證據遠，投出去會被要求大修。 ## 五個面向 貢獻充分性 跟既有 technoference 研究差在哪，沒寫 寫作清晰度 「互動品質」三章各有一種說法 結果品質 計畫書階段還沒有結果，先略過 測試完整性 回應延遲怎麼編碼、誰來編，沒交代 方法設計 樣本只來自都會區中產家庭 ## 前三優先修改 1. 寫出回應延遲的編碼規則，附一個例子（第 3 章） 2. 補一段跟 technoference 研究的差異（第 2 章） 3. 摘要的「影響」改成「關聯」，因果放進限制
先看結論那一句
會不會被拒、為什麼，一句話講完。
再看前三優先
只挑三件，每件都指到第幾章。沒有結果的面向就寫沒有，不硬湊。
小安的計畫書與這份自審報告，都是虛構的教學示範。
每一條意見先上色，字數照顏色分
答辯書真正的讀者，
是支持你的那位審稿人。
他會在討論階段替你說話，常常直接引用你的原句。所以關鍵論點要寫成可以直接複製貼上的句子，先講這篇做得好的地方，再談弱點。
常見的拒稿理由，都對得回前面某一站
story.md）abstract-v2.md）candidates.md）notes/）paper-review 與 paper-rebuttal，一起裝
跟第 4 站
一樣兩種裝法
方法 A 交辦給 Claude 幫你裝，沒有 Node.js 走這條。方法 B 自己打 npx 指令。
裝完重開 claude，打 /skills，兩支都看得到就成功。
- 請幫我把 GitHub 上 EvoScientist/EvoSkills 裡的 paper-review 與 paper-rebuttal 安裝到 ~/.claude/skills/，裝好告訴我完整路徑。
自審要對著一份完整的稿子
這一站
不練習
paper-review 開始之前，會先確認稿子每一節都寫完、主張都有證據、有限制一節、圖表已定稿。沒寫完，它會請你先寫完。
所以回家拿你真的要投的那一篇，在投稿前跑一次：
- 用 paper-review 自審我的稿子 draft.md，三輪都要跑，結果存成 review.md
稿子是 Word 檔：先另存成 PDF，放進 ai-research，交辦時把 draft.md 換成那個檔名。看結果：在 claude 裡說「把 review.md 的內容顯示給我看」；想自己開，Finder 右鍵 → 打開檔案的應用程式 → 文字編輯（Windows 用記事本）。
資料夾裡，第六個檔案
- MDsummary.md03
- MDcandidates.md04
- MDnotes/[你的檔名].md05
- MDstory.md06
- MDabstract-v2.md07
- MDreview.md回家做
- 先被自己拒一次
三輪自審：不看清單通讀、五面向、機械式掃描。
- 每個主張問三題
事實對嗎、有證據嗎、在哪一頁。撐不住就刪。
- 答辯照顏色分字數
紅六成、橘三成、灰一成，綠色留給支持你的人。
review.md 是小安的示範。你的那一份，會在投稿前長出來。下一站：把這些檔案串成一條路。
串成一條路：
寫你的第一支 Skill
前面每一站都在用別人寫的說明書。這一站，你把自己的做法寫下來。
走到這裡，你的資料夾長這樣
- MDsummary.md03
- MDcandidates.md04
- MDnotes/[你的檔名].md05
- MDstory.md06
- MDabstract-v2.md07
- MDreview.md回家做
- MD~/.claude/skills/reading-card/SKILL.mdNEW
七個檔案，一站一個
前六個是研究產出，留在你的研究資料夾。最後一個不一樣：它放在 ~/.claude/skills/，是你這一站要寫的說明書。
每一站的產出，就是下一站的材料
每轉一圈，說明書多一條規則
複利不在產出，
在第 4 步。
多數人做到第 3 步就停了：發現錯，手動改掉，下一次再錯一次。
第 4 步只要補一行字。補了之後，那個錯就不會再出現。
第 5 站的閱讀卡範本，就是一支 Skill 的草稿
照閱讀卡範本讀 paper-A.pdf，六個欄位：研究問題、方法、主要發現、限制、跟我的關係、我為什麼讀它，每一欄附頁碼，用繁體中文，存成 notes/paper-A.md。
漏一欄、打錯一個字，這張卡就跟其他卡對不起來。
用 reading-card 讀 paper-A.pdf。
欄位、頁碼、語言、存檔位置，都寫在 SKILL.md 裡。你只講一句話，每一次都一樣。
paper-A.pdf 是示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。
一個資料夾、一份 SKILL.md、兩個必填欄位
它靠這一句名片，決定要不要叫你這一支
description: 閱讀卡
- 沒說它做什麼
- 沒說什麼時候該叫它
- 你說「幫我精讀這篇」，它對不上
description: 替一篇論文 PDF 做閱讀卡。使用者說「做閱讀卡」「用 reading-card 讀這篇」或要精讀筆記時使用。
- 第一句講它做什麼
- 第二句列出你平常會講的話
- 可以學 paper-review 的寫法：寫 Use when，也寫 Do NOT use
reading-card/SKILL.md，完整檔案
--- name: reading-card description: 替一篇論文 PDF 做閱讀卡。使用者說「做閱讀卡」「用 reading-card 讀這篇」或要精讀筆記時使用。 --- # 閱讀卡 讀使用者指定的 PDF，照下面六欄寫，存成 notes/<PDF 檔名>.md。 1. 研究問題 2. 方法 3. 主要發現 4. 限制 5. 跟我的關係 6. 我為什麼讀它 ## 規則 - 照順序寫，一欄都不能少 - 每一欄都附原文頁碼 - 一律用繁體中文 - 「跟我的關係」對照我的題目：（你的題目） - 原文沒寫的欄位寫「原文未提」
上段：名片
只有 name 與 description 兩個必填。
中段：六欄
就是第 5 站的閱讀卡，寫成編號清單。
下段：規則
它錯一次，你就在這裡補一條。
寫你的第一支 Skill
把第 5 站的閱讀卡範本，存成一份 AI 自己會翻的說明書。
產出~/.claude/skills/reading-card/SKILL.md五步，寫好、重開、確認
- 建資料夾
在終端機打右邊第一行。
- 請 Claude 寫檔
進 claude，交辦右邊那句。範本可直接從簡報頁面選取複製。
- 改成你的欄位
欄位與規則換成你的，名片留著。
- 重開 claude
打 /exit 再打 claude，或關掉視窗開新的。
- 確認
打
/skills，看得到 reading-card。
- 請在 ~/.claude/skills/reading-card/ 建立 SKILL.md，name 是 reading-card，description 寫「讀一篇論文 PDF，照六個固定欄位做繁體中文閱讀卡，每欄附頁碼」，內文照我第 5 站閱讀卡的六欄與規則。
試跑一次，一欄一欄對照
示範用虛構論文，非真實文獻，請勿引用。頁碼與第 5 站的閱讀卡一致。
三件事打勾，你的第一支 Skill 才算上路
- MDsummary.md03
- MDcandidates.md04
- MDnotes/[你的檔名].md05
- MDstory.md06
- MDabstract-v2.md07
- MDreview.md回家做
- MDnotes/[你的檔名]-v2.mdNEW
- MD~/.claude/skills/reading-card/SKILL.mdNEW
/skills看得到它清單裡有 reading-card。看不到，先翻下一頁。
- 卡片欄位跟你寫的一樣
在 claude 裡說「把 notes/[你的檔名]-v2.md 的內容顯示給我看」；想自己開，Finder 右鍵 → 打開檔案的應用程式 → 文字編輯（Windows 用記事本）。名稱、順序、頁碼，一格一格對。
- 改一條規則，再跑一次真的變了
例如加一欄「可以引用的一句話」，重開再跑，新卡多了那一欄。
卡住了，先對症狀
/skills 看不到清單裡沒有你剛寫的那一支~/.claude/skills/reading-card/SKILL.md，檔名 SKILL.md 要全大寫。它每做錯一次，你就補一條
網路上的 Skill 一大堆，用這六個判斷標準挑
授權寫清楚了嗎
找不到授權檔就跳過。你不知道能不能用、能不能改、能不能給學生。
說得出為什麼這樣設計
好的會交代它解決什麼痛點。說不出來的，多半只是換了檔名的 prompt。
明說別用在什麼
只寫優點、不寫邊界，代表作者沒真的用過。
會不會唬爛你
好的會寫死「證據不夠就停下來」，不准交出降級的成品。
相依有多重
純文字的最好搬。要裝套件、申請金鑰的，先確認你真的需要。
維護模型合理嗎
純規則的半年沒動很正常；有程式、接 API 的半年沒動要小心。
今天沒走的六個出口，遇到了再下交流道
不要一次全裝。
裝太多，名片會被截斷，
它反而叫錯。
AI 平常只看每一支的 description。裝得愈多，每一張名片分到的空間愈少。先把今天這幾支用熟，卡在哪一格，再去對應的出口。
九站走完，你有了自己的說明書
- 產出串成一條路
每一站的檔案，都是下一站的材料。
- Skill 是寫下來的交辦
一個資料夾、一份 SKILL.md、兩個必填欄位。
- 錯一次，補一條
複利來自你寫回去的那一行。
如果今天只記得三件事
交辦，不是問答
給目標、給材料、講格式、要它存成檔案。產出留在你的資料夾，下週還找得到。
打開看到才算完成
它說「完成」不算。每一格都翻得回原文頁碼，才放進你的論文。
有效的做法寫回去
錯一次就在 SKILL.md 補一條。下一次研究的地板，就比這一次高。
回家之後，一次只加一條線
今天用到的，加上你自己的那一支
| 站 | Skill | GitHub 來源 | 方法 B 自己打 npx 指令（要有 Node.js） |
|---|---|---|---|
| 04 | paper-navigator | EvoScientist/EvoSkills | npx skills add EvoScientist/EvoSkills -g -a claude-code -s paper-navigator |
| 05 | deeppapernote | 917Dhj/DeepPaperNote | npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote -g -a claude-code -s deeppapernote |
| 06 | paper-planning | EvoScientist/EvoSkills | npx skills add EvoScientist/EvoSkills -g -a claude-code -s paper-planning |
| 07 | paper-writing | EvoScientist/EvoSkills | npx skills add EvoScientist/EvoSkills -g -a claude-code -s paper-writing |
| 07 | sciwrite裝好叫 manuscript-writing-review | labarba/sciwrite | npx skills add labarba/sciwrite -g -a claude-code |
| 08 | paper-review | EvoScientist/EvoSkills | npx skills add EvoScientist/EvoSkills -g -a claude-code -s paper-review |
| 09 | reading-card你自己寫的 | 自己寫 | mkdir -p ~/.claude/skills/reading-card 再請 Claude 寫 SKILL.md |
| 07 | academic-humanizer需要時再裝 | AIScientists-Dev/ academic-humanizer | npx skills add AIScientists-Dev/academic-humanizer -g -a claude-code |
| 08 | paper-rebuttal收到審稿意見再裝 | EvoScientist/EvoSkills | npx skills add EvoScientist/EvoSkills -g -a claude-code -s paper-rebuttal |
方法 B 先打 /exit 離開 claude（或另開一個終端機視窗）再貼指令；第一次會問 Ok to proceed? (y)，按 y 再按 Enter；裝完重開 claude。
方法 A 交辦給 Claude 幫你裝：在 claude 裡貼「請幫我把 GitHub 上 EvoScientist/EvoSkills 裡的 paper-navigator 安裝到 ~/.claude/skills/，裝好告訴我完整路徑。」，換掉 GitHub 來源與 skill 名稱。
四個來源，四張車牌
申請表只問三件事，寫得合理就過
八個最常見的卡關，症狀對了就照著修
| 站 | 症狀 | 原因 | 解法 |
|---|---|---|---|
| 03 | 打 claude 說找不到指令 | PATH 還沒生效 | 關掉終端機開新視窗，打 claude --version |
| 03 | macOS 跳出「安裝命令列開發者工具」 | 系統要補裝工具 | 按「安裝」，裝完再繼續 |
| 04 | 交辦了，它沒用 skill | 交辦沒點名 | 句首寫「用 paper-navigator」 |
| 04 | 找到的全是電腦科學 | 沒有 S2 金鑰，退回 arXiv | 申請金鑰，見附錄 A |
| 05 | PDF 讀不到字，或中文變簡體 | 掃描檔無文字層；沒指定語言 | 換數位版 PDF；寫明「用繁體中文」 |
| 05 | pip 打不動，或沒有 Python | 電腦缺套件或 Python | 交辦 Claude「請幫我安裝需要的套件」 |
| 07 | 叫不出 sciwrite | 裝好的名字不一樣 | 改叫 manuscript-writing-review |
| 09 | /skills 看不到新的那支 | 沒重開、路徑或檔名不對 | 重開 claude；檔名是全大寫 SKILL.md |
Skill 會舊，流程不會
這些 skill 會不會過時？
會，而且應該會。
它們都是純文字，你隨時可以改。不會過時的是今天練的流程：交辦、檢查、寫回去。
我可以自己改嗎？
可以，也應該改。
觸發詞、輸出格式、檢查規則都能依你的領域改。改了留紀錄；sciwrite 改了還要註明。
這條流程是骨架。哪一格不順，就換那一格的工具。
怎麼跟上：三個出口
最後一件事，請幫我填一份回饋
拿起手機，
掃一下就到。
tally.so/r/NpNJqO
你的回饋會直接影響下一版怎麼排。特別想知道：哪一站太快、哪一站太慢、哪一個練習最有用。
你帶走的是一條路，
不是某一支工具。
骨架不變，零件可換。
祝你的研究，愈做愈有複利。
課後回饋
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